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基于APICloud的室内装潢虚拟设计方法研究

摘 要: 针对传统室内装潢虚拟设计中建模虚拟图像效果差的问题,提出一种基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案。采用先进的云端一体技术进行虚拟模型的数据采集,使用属主建模方法进行建模,提高了建模的效率;引进Mip?MAP算法进行数据计算,提高了室内装潢虚拟图像的像素;通過与纹理图案映射算法相结合,提高了室内装潢虚拟图像的逼真度和空间感,有效地解决了建模效果差的问题。为了验证所提方法的有效性,设计了仿真实验,结果表明,提出的基于APICloud的室内装潢虚拟设计方案能够有效地解决建模虚拟图像效果差的问题。

关键词: APICloud技术; 室内装潢; 虚拟设计; 虚拟现实; 数据采集; 映射算法; 图像像素

中图分类号: TN911?34; TP393 文献标识码: A 文章编号: 1004?373X(2018)02?0137?04

Abstract: Aiming at the poor modeling effect of virtual image in the traditional indoor decoration virtual design, an APICloud?based virtual design scheme of indoor decoration is put forward. The advanced cloud integrated technology is used for data acquisition of the virtual model. The owner modeling method can improve the modeling efficiency. The Mip?MAP algorithm is introduced for data calculation to improve the pixel of virtual image of the indoor decoration, and combined with the texture pattern mapping algorithm to enhance the fidelity and space sense of the virtual image of the indoor decoration, and improve the modeling effect effectively. In order to verify the effectiveness of the APICloud?based virtual design method of the indoor decoration, an experiment for the method was conducted. The experimental results show that the proposed APICloud?based virtual design scheme of indoor decoration can improve the modeling effect of virtual image.

Keywords: APICloud technology; indoor decoration; virtual design; virtual reality; data acquisition; mapping algorithm; image pixel

0 引 言

虚拟现实技术与云端一体技术(APICloud)是近年来发展比较迅猛的技术领域之一,这两项技术从被发明起就得到了广泛的关注和使用[1]。

对于虚拟现实技术和云端一体技术的使用会给该领域带来一场前所未有的技术革命。在室内装潢行业,许多工程师设计员都利用虚拟现实技术进行实体模拟,使用云端一体技术进行数据处理[2]。这样既能够进行真实的模拟,又能够快速地对方案进行修改。虚拟现实技术与云端一体技术相结合与以往的二维呈现效果有许多的不同,平面的设计只能进行表体化的设计,虚拟现实技术与云端一体技术结合后能够进行场景的优化,节省了大量的设计时间。虚拟现实技术与云端一体技术相结合,还能够充分地发掘场景中的潜在美学,通过色彩搭配、光线优化、布局修饰等手段呈现出优越的效果[3?4]。传统的室内装潢虚拟设计中,由于使用的数据模型单一化,会造成建模虚拟图像效果差的问题。综上所述,本文提出基于APICloud的室内装潢虚拟设计方法,能够有效解决建模虚拟图像效果差的问题。

1 基于APICloud的室内装潢虚拟设计

利用APICloud技术对室内装潢的虚拟图像进行优化设计,采用云端一体技术进行图像数据的效果处理,结合相对应的Mip?MAP算法进行像素等属性算法上的设定优化[5]。精确的纹理图案映射算法能够对室内景观空间特征信息进行描素,能够对室内的景观效果以及光线进行优化[6?7]。呈现出的室内设计虚拟样品图像实际视觉效果与仿真虚拟图像效果几乎是一样的。基于APICloud的室内装潢虚拟设计流程如图1所示。

1.1 属主建模方法设计

根据上述设计的原理图,使用属主模型建立的方法进行虚拟模型的建立,首先进行节点的设置和数据矩阵的交换[8],保证设计数据的有效性,通过对属性编辑进行自定义取值,如下:

式中:Y,Y1,Y2,Y3分别代表设计的方位属性、长度属性、宽度属性、高度属性;X,X1,X2和X3分别对应进行虚拟模型建立后的实际长度、宽度、高度以及定位属性。由于进行室内装潢过程需要一定的景观添加,因此还需要进行一次设置[9],这次设置目的是保证最低的空间范围内,在实际的室内装潢过程必须保证一定的使用空间,极限空间为:

1.2 引入Mip?MAP算法endprint

为了保证布雅克比矩阵能够进行连续的特征提取,使用Mip?MAP算法和直方图解析法建立矩阵。在矩阵建立的过程中需保证匹配滤波模型的统一,可以表示为:

式中:表示连续的图像数据。想要使用Mip?MAP算法,需要对σ进行校准,以便排除偏差带来的干扰。根据矩阵方程的定义,可以得到序列矩阵计算式为:

图像空间扫描得到数据的全息投影在建立的中心区域进行呈现。在使用前要保证信息数据不定性因素不能对像素产生干扰,检验方程式为:

式中:E表示扫描图形的属性特征;n表示选定特征提

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