在科技日新月异的今天，人工智能技术得到了飞速的发展，并开始逐步渗透人类的生活，在各个领域引起变革。航运业也不可避免的受到人工智能技术的影响。随着人工智能技术在航运业的深入发展和应用，航运业的经营模式和管理方式也必将产生变革。为应对即将到来的变革，航运业必须对人工智能的影响进行充分了解，并提前做好应对措施。
关键词：人工智能 航运业 无人驾驶
1.引言
人工智能，英文缩写为AI，是应用计算机技术模拟人类智能对外界做出反应的技术。随着计算机技术的不断进步和软件技术的不断升级，人工智能得到了飞速发展，应用领域也不断扩大。谷歌公司研发的AlphaGo战胜了世界顶级的围棋大师们，标志着人工智能已经开始超越人类。随着人工智能技术在航运业开始广泛应用，航运业将迎来一场智能化的变革。
2.人工智能与航运业的结合是大势所趋
2.1人工智能技术条件已经基本具备
人工智能的三大技术组成：海量数据资源、高速的计算机运算能力、先进的软件算法，目前已经基本具备。随着互联网技术以及大数据技术的不断发展，有效数据量急剧增长，机器学习训练数据丰富度大幅增加。根据美国市场调查公司IDC的研究显示，2020年全球数据资料存储量将达到 40ZB，这将为人工智能提供充足的数据来源。随着石墨烯等新材料的出现，计算机技术不断升级，如量子计算、光子计算、DNA计算、纳米计算等，有效的提高了计算机的运算能力。中国“神威-太湖之光”超级计算机每秒的运算能力可以达到12.5亿亿次，每分钟的计算量相当于72亿人用计算器不间断的计算32年 。随着云计算、量子计算算法的不断发展，传统算法计算一次的时间，新型算法可以执行多次运算，计算机深度学习能力飞速发展，计算速度不断加快，给人工智能提供了可能。谷歌和NASA联合开发的D-Wave 2X计算机采用量子计算法，运行速度达到了传统芯片的1亿倍。
2.2人工智能的优势
人工智能目前主要模仿人类的学习能力，记忆能力，信息处理能力以及判断决策能力。人工智能最大的优势在于不需要休息，可以不间断作业。通过不间断的训练，可以有效降低误差率，做出精确的判断，减少了人类的工作量和在危险环境中作业的风险。其次在于拥有海量的数据库，无限的数据来源，这超出了人类可以获取和记忆的信息量。最后，人工智能超级的计算速度，对信息的处理能力，远远超出人类的反应速度。
2.3人工智能目前的应用
人工智能目前已经应用在零售业，制造业，金融业，交通业，政府管理系统等等，有效的改善了生产和管理效率。马云的无人超市，24小时营业，没有收银员，不用排队结账。进门手机扫码，系统开启生物识别，全程3D摄像头监控，出门自动扣款。特斯拉的无人工厂，从原料加工到组装成汽车，整个生产过程全部由150台机器人独立完成。阿里巴巴旗下的蚂蚁金服采用人工智能，在微贷业务上减少了近90%的虚假交易率；将支付宝的证件审核时间从1天减少到1秒，并且提高了30%的审核通过率；通过智能机器人完成了95%的客户服务，语音问答准确率超过80%。李彦宏的无人汽车，驾驶人全程不碰方向盘，在北京五环上可以安全行驶。杭州市打造的“城市大脑”的人工智能中心，可以实时的对城市交通、旅游、民生方面进行分析并拟定改善方案，自动调配资源解决出现的问题。
3.人工智能在航运业的应用尚处于探索阶段
人工智能在航运业的应用目前还处于探索阶段，主要应用于码头、船舶、航运交易等诸多领域。
3.1人工智能在码头领域的探索
目前人工智能已经在集装箱码头领域开始初步试用，如青岛港全自动化集装箱码头、厦门远海自动化集装箱码头等。码头采用云计算、自动导航定位、自动化设备、无线通信、智能识别等新技术，通过中央控制室计算机系统，按照船舶货物信息，自动制定作业计划并控制一系列自动化机械设备完成船舶装卸作业。在作业现场，集装箱装卸区空无一人，只有无人驾驶运输货柜车辆往来穿梭。与传统集装箱码头相比，操作人员减少85%，作业效率提高30%，碳排放量减少20%，成本降低20%以上。
3.2人工智能在船舶领域的探索
人工智能在船舶领域的主要探索为无人船舶。在货物运输方面，无人驾驶货船还处在研发阶段，但是技术条件已经满足，预计未来10年可以实现。全球最大的矿业公司必和必拓正在研发大型的无人驾驶散货船，将用于从澳大利亚到中国的煤炭和铁矿石运输。该航线航行条件相对简单，非常适合无人驾驶船舶运营。相信未来固定航线远洋散货船运输将会更加高效，安全，低成本。
3.3人工智能在物流领域的探索
目前在物流方面的探索主要为无人驾驶运输卡车。在货物运输方面，无人运输卡车已经在矿場开始试用，并有效降低了运输成本。FMG目前已经投入54辆无人驾驶卡车在西澳的所罗门矿区运营，累计货运量达2.4亿吨。相比同类传统车队，运输效率增加20%。而且无人驾驶卡车能够有效的降低失误率，增加了生产的安全系数。
3.4人工智能在航运交易领域的探索
目前在航运交易领域的探索主要表现为各种航运电商平
